FIELD ATLAS · LEARNING LIBRARY
三维地理虚拟仿真实验库
从点云与地形开始，把三维数据走到浏览器。
面向 GIS、测绘与计算机方向学习者，覆盖点云处理、WebGIS、Three.js/Cesium、DEM/Shader、3D Tiles、三维 AI 与 3DGS。页面按当前资料包内 20 份 Notebook 的题名组织；原总纲列出的 16 项目录与现有材料在部分编号、题名上存在差异。3DGS 手册将实验 17–20 定位为专题补充，课程安排以具体材料版本为准。
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每个主题都有独立页面，内容、方法和关联资料各自成组。
三维感知与点云智能
从点云数据认知、预处理与配准，逐步进入 PointNet 与三维目标检测。
进入主题 ↗01 条内容WebGIS 空间工具箱
理解 GeoJSON、坐标投影、空间计算与索引在地图应用中的分工。
进入主题 ↗02 条内容Three.js 场景与模型
从 Scene、Mesh、Camera、Light、Renderer 入手，完成动画和模型加载。
进入主题 ↗02 条内容Cesium 与双引擎融合
进入地球场景、3D Tiles、坐标转换与 Three.js/Cesium 相机协同。
进入主题 ↗02 条内容地形与三维数据链路
从 DEM 地形分析到倾斜摄影、OSGB、3D Tiles 与 GLB 的处理链路。
进入主题 ↗02 条内容渲染优化与专题 Shader
诊断 Draw Call 与实例化渲染，并用自定义 Shader 表达 DEM 专题信息。
进入主题 ↗05 条内容现实捕获与 3DGS
从照片位姿、可微渲染与训练机制，到高斯资产格式和网页查看器。
进入主题 ↗01 条内容AI × 三维资产管线
梳理 AIGC 三维资产生成、格式衔接与 Web 场景集成的实训过程。
进入主题 ↗FEATURED CONTENT
从具体内容进入
实验 01 · 三维感知与点云基础认知
从点云坐标、属性与采样特征出发，借助点云可视化认识机器感知三维世界的基本数据形式。
查看内容 ↗lab-02 · 基础实验 02 · 点云预处理：下采样、去噪与 RANSAC 地面分割
围绕体素下采样、离群点处理和 RANSAC 平面拟合，理解点云进入配准或识别前的基础整理步骤。
查看内容 ↗lab-03 · 基础实验 03 · 点云配准 ICP 与欧式聚类 DBSCAN
从两组点云的空间对齐出发，认识 ICP 配准，再用邻域聚类将空间上相邻的点组织为目标簇。
查看内容 ↗lab-04 · 入门实验 04 · Three.js 入门：五大核心组件与第一个场景
通过一个最小三维场景认识 Scene、Mesh、Camera、Light 与 Renderer 的职责和协作关系。
查看内容 ↗lab-05 · 基础实验 05 · Three.js 动画机制与模型加载
理解逐帧更新的动画循环，并认识 glTF/GLB 模型通过加载器进入 Three.js 场景的基本流程。
查看内容 ↗lab-06 · 基础实验 06 · Cesium 入门：地理空间引擎与 3D Tiles
从地球视图和地理坐标出发，了解 Cesium 场景、基础图层及三维瓦片数据的组织方式。
查看内容 ↗A CLEAR WAY THROUGH THE MATERIAL
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内容按主题分开呈现；来源和公开状态由材料清单记录。